在数字化时代,网络技术与音视频信号处理技术的日新月异,为远程音视频会议系统的广泛应用奠定了坚实的基础。
这一系统不仅极大地满足了企业、政府及个人对于异地合作与沟通的需求,更在提升沟通协作效率方面发挥了不可替代的作用。然而,在远程音视频会议的背后,回声问题却成为了一个不容忽视的技术难题。
一、远程会议中的回声问题
1.1 回声问题的产生与影响
在远程音视频会议中,双向通信中扬声器播放出来的声音被麦克风拾取后发回远端,被称为“回声”。
如上图所示:讲话者在房间A说“HI”,房间A会听到扬声器播放的“HI”和远端讲话者“你好”,不断叠加的音频信号会导致整个会议系统被混乱的音频信号干扰,这种声学回路不仅会让声音循环往复,当扬声器增益过大时,还会导致系统发散产生啸叫,严重影响会议的顺利进行。
1.2 回声消除(AEC)技术的原理与应用
为了解决这一难题,回声消除(AEC)技术应运而生并被广泛应用于音频处理领域。AEC技术可精确地对远端声音进行识别和移除,使得本地输入信号与原始采样信号之间的差异最小化,从而有效消除回声干扰。
图片:AEC模块工作原理
AEC技术的处理过程相对复杂,但原理却相对简单。本地的会议终端接收到远端的声音→→声音被采样,这一采样被称为回声消除参考→→随后该信号被送到本地的音箱和音频矩阵(AEC模块)中→→本地输入信号与原始的采样进行比较,经过复杂的回声消除算法运算,移除远端的声音。
二、AEC的原理与参数
2.1 AEC的服务宗旨
AEC技术的宗旨是服务远端,让远端听到干净清晰的近端声音,使远程会议感觉如同近在咫尺。通过AEC技术的处理,远程会议中的回声问题得到了有效解决,会议质量得到了显著提升。参与者能够更准确地理解对方的话语,沟通效果得到了增强。
2.2 AEC 技术的相关术语与参数
• ERL Echo Return Loss 回声损失
• ERL EEcho Return Loss Enhancement 回声损失增强(线性)
• NLP Non-Liner Processing 非线性残留回声处理
• CN Comfort Noise 舒适噪声表示仍然在线
• NR Noise Reduction 消除环境中的稳态噪声
在AEC技术中,除上述的相关术语和参数之外,包括但不限于以下参数,同样对AEC技术的效果产生重要影响。
• 收敛速度 Convergence Rate
• 收敛时间 Convergence Time
• 最大收敛速度 Maximum Convergence Rate
• 平均收敛速度 Average Convergence Rate
• 最大收敛时间 Maximum Convergence Time
在实际操作中,AEC技术的参考信号选择至关重要。为了确保AEC技术的有效实施,我们必须将所有的远端信号都选为参考信号,以确保AEC模块能够准确地识别并消除回声。这些参考信号可能来自于远程会议终端、PC视频会议USB终端、VoIP电话以及PSTN电话等多种设备。
然而,AEC技术的实施并非易事,它是一项复杂而细致的任务。我们需要根据具体的会议环境、设备性能以及用户需求,进行周密的调试与优化。
本次我们与大家共同探讨了AEC技术的原理与工作机制的相关内容。接下来,我们将继续深入探讨AEC技术的应用场景,为大家呈现更多精彩内容,敬请持续关注!